广东20日启动眼科多模态人工智能诊断系统“下基层”仪式，预计两年内覆盖该省65家县级人民医院。

　　据中山大学中山眼科中心统计，广东省40岁以上人群中视力盲患病率约为2.5%，低视力患病率约为8.6%。与此同时，眼科医疗资源分布不均、民众防盲治盲意识不高等问题较普遍，很多盲与低视力患者无法得到及时有效治疗。

　　以糖尿病眼病为例，该病发生不可逆视力损伤的概率高达五成，是中国主要致盲性眼病，若及早干预，视力损失风险降低95%。但在早期诊断中，成像结果需要经验丰富的医生作正确判读，而且现阶段单一成像技术有限，导致处于基层的患者早期难获有效治疗。

　　中山大学中山眼科中心教授袁进称，未来将会在65家县级医院推广眼科多模态人工智能诊断系统。该系统向参与的医疗机构开放云数据共享接入口，并将相关影像资料上传至“眼科云”系统，形成覆盖各级医疗结构的远程人工智能诊断体系。

　　眼科多模态人工智能诊断系统可快速筛查分诊疾病，提高工作效率，使医生在繁重的日常工作中解放出来；在诊疗过程中，可对医生行为进行监督并提醒，减少误诊率和漏诊率；利用AI系统对医生诊疗行为进行辅助规范，可减低学习成本，缩短培养周期，提升医生专业素养。

　　据袁进介绍，目前眼科多模态人工智能诊断系统的水平相当于中山眼科中心副教授级及以上水平，可诊断白内障、眼底病、老年性黄斑变性等疾病，其中对白内障的诊断准确率可达96%。

　　社会上存在“人工智能医疗可取代医生”的说法，对此，袁进认为，在眼科范畴，目前人工智能医疗仅针对眼部图像作分析和判断，但无法对具体患者的情绪起伏、肢体动作等进行判别，也无法进行手术和治疗，现阶段仅是人类医院的好助手。